开发完毕，可以针对您的数据运行它。此步骤也称为代码执行，是数据到达人类最终用户之前经过的最后一个阶段。
5. 审查数据
一旦代码执行了数据，就可以进 奥地利 WhatsApp 数据 行审查了。与质量保证检查类似，此步骤的目的是确保数据已正确转换。需要注意的是，此步骤是迭代的，因为数据的最终用户有责任向开发人员报告他们在转换后的数据中发现的任何错误，以便可以对代码进行编辑。
ETL 与 ELT
大数据的最新进展要求企业在存储、处理和分析数据时另辟蹊径。此外，数据源的日益多样化也给数据仓库带来了压力。特别是，虽然公司从企业统计数据、员工数据和社交媒体数据等数据类型中获取强大的原始数据，但这些数据类型通常会导出非常大的文件大小。因此，公司一直在寻找替代方法。
这种探索极大地影响了数据集 是从利物浦开往贝尔法斯特的 成流程，特别是数据转换。也就是说，公司已经从传统的数据集成流程（如 ETL 方法）过渡到基于云的集成流程（如 ELT 和实时集成）。
过去，许多公司依赖本地服务器进行数据存储，因此 ETL 集成成为首选方法。然而，据 Businesswire 称，由于 2020 年数字通信和业务运营的大幅增加，全球数据创建的复合年增长率现在达到23%。因此，全球数据创建的上升趋势给本地服务器和数据存储带来了压力，许多企业正在寻找其他基于云的解决方案。
ETL 中的数据转换是什么？
ETL 代表提取、转换和加载，是一种数据集成过程，涉及从各种外部来源（通常是第三方数据提供商）提取数据，将数据转 澳大利亚电话号码 换为适当的结构，然后将该数据加载到公司的数据库中。与 ELT、ETM 和 EMM 转换过程相比，ETL 过程被认为是最常见的集成过程。
ETL 中的数据转换发生在转换步骤中；但是，它与提取和加载阶段密切相关。传统上，ETL 方法中的数据转换采用批量转换和线性步骤，包括发现、映射、编程、代码执行和数据审查。
概括
随着企业收集的数据量不断增加，许多企业被迫寻找能够以有限的资金和资源处理大量数据的数据存储和处理解决方案。同样，公司也在寻找能够满足当前需求和行业标准的数据转换解决方案。公司正在认识到数据转换的未来，并转向在 ELT 集成和交互式数据转换等过程中利用基于云的技术