换方法之前，重要的是先回顾一下数据集成过程。数据集成将多种类型的源数据处理为集成数据，在此过程中，数据经过清理、转换、分析、加载等。由此我们可以看出，数据转换只是数据集成的一个子集。
数据集成总体上涉及提取、转换、清 乌干达 WhatsApp 数据 理和加载。随着时间的推移，数据科学家将这些步骤组合并重新排列，从而创建了四个数据集成过程：批处理、ETL、ELT 和实时集成。
批量集成
另一种常见的方法是批量数据集成，即对存储的数据进行进一步的转换和加载，这种方法主要用于内部数据库、大量数据以及对时间不敏感的数据。
ETL 集成
与 ELT 类似，ETL 数据处理涉及通 威胁人类的是日益加剧的社会分 过提取、转换和加载进行数据集成。ETL 集成是最常见的数据集成形式，采用批量集成技术。
ELT 集成
ELT 数据处理涉及通过提取、加载和转换进行数据集成。与实时集成类似，ELT 应用开源工具和云技术，使这种方法最适合需要以相对较快的速度转换大量数据的组织。
实时集成
实时集成是较新的数据集成方法之一，它在收集和提取数据时处理和转换数据。该方法利用 CDC（变更数据捕获）等技术，有助于处理需要近乎即时使用的数据。
数据集成中使用的这些相同 澳大利亚电话号码 概念也已应用于更大集成过程中的各个步骤，例如数据转换。更具体地说，实时集成中使用的批量数据处理和云技术对于开发成功的数据转换流程和数据转换工具至关重要。现在，让我们仔细看看数据转换过程的类型。