客户越来越多地使用数据仓库来统一和处理来自所有业务系统的数据。然而，这些数据仓库通常只能提取静态数据（如 CRM 数据），因此几乎 伊朗 WhatsApp 数据 不可能评估市场状况和团队绩效。
事实上， 《哈佛商业评论》 指出，只有 54% 的 GTM 领导者认为他们对交易进展有清晰、实时的了解，只有 48% 的领导者能够实时洞察个别销售代表的表现。
如果您想更好地了解业务运行状况，您需要访问整个技术堆栈中一致、准确和最新的数据。
这就是我们创建Gong Data Cloud 的原因，它可让您在商业智能 (BI) 平台中获得 Gong 的洞察，从而做出更明智的决策。去年，我们与Snowflake一起推出了数据共享功能，现在我们很高兴地宣布与 Databricks 和 Google BigQuery 的更多连接器。通过更多可用的集成，您可以无缝访问植根于整个技术堆栈中的客户互动的洞察。
Gong Data Cloud 的新功能
通过此次扩展，Gong Data Cloud 的影响力已超越 Snowflake，还支持 Databricks 和 Google BigQuery。
借助 Gong Data Cloud，您可以将 Gong 数 巴布韦艾滋病信托基金高级项目 据引入您选择的数据仓库，而无需进行任何复杂的数据基础设施工作。借助更易于获取的数据，您可以识别领先指标，并在现有解决方案的背景下更深入地了解您的市场、团队和渠道。
获取您迫切问题的答案
通过将直接从客户互动中获取的数 瑞典商业名录 据导入数据仓库，您可以更深入地了解 GTM 策略、收入状况和团队生产力。Gong Data Cloud 可帮助您解答以下领域的问题：
获得战略性市场洞察
- 哪些变量可以促成更多交易？
- 我最优秀的员工做了哪些不同的事情？
- 该领域是否正在采取新举措？它们如何引起客户的共鸣？
- 是否向合适的客户提供合适的产品和功能？
评估管道健康状况
- 我的渠道中隐藏的最大风险是什么？哪些账户面临流失风险？
- 我应该担心哪些竞争对手？
- 卖家是否以合适的频率与合适的人建立关系？