预测潜在客户的行为

当您能够准确预测买家意向时，您就可以优先考虑并 有效地发展您的渠道 。您可以将精力和资源从意向不高的潜在客户身上转移，并将销售代表的精力集中在最有可能转化的潜在客户身上。 

预测分析工具通过利用 对话智能 数据 摩洛哥 WhatsApp 数据 来实现这种方法。像 Gong 这样的人工智能模型可以从每一次客户对话中提取数据，以查明潜在客户关注的重点，并发现竞争对手定价等异议。 

有了这些切实可行的见解，销售代表可以根据客户行为调整策略，突出相关产品功能或在流程早期解决异议。根据 Gong Labs 的数据，这可以 将成功率提高 35%。 

预测是销售流程中许多部分的基础，从设定目标到分配预算和做出招聘决策。准确的预测至关重要，但许多销售团队需要帮助来创建它们。

根据 《哈佛商业评论》分析服务的全球 调查，不到四分之一的高管认为他们的 预测方法 可以准确预测销售额、有效地加速成功计划或 全部门对尼安萨省和内罗毕部 识别出表现最优秀的员工。 

预测不足和预测过度都是危险的。

如果你预测过度，你最终可能需要削减成本并减少员工数量。如果你预测不足，你就会错失加速成功计划的机会，并为新客户带来入职问题。

好消息是，不准确的预测是一个数据问题，预测销售分析可以解决。 

Gong 等 AI 解决方案可收集并分析来自数百个来源的数据，以发现传统销售预测解决方案可能遗漏的模式和趋势。这可让您以高达 90% 的准确率预测销售渠道结果。 

通过更准确的销售预测，收入领导者可以：

最重要的是，预测分析提供了更准确的预测，您可以自信地向利益相关者和高管展示。 

基于意见的预测的创建和分析非 印度手机号码 常耗时。首先，您必须收集来自 CRM 和其他平台的数据，通常将其存入静态电子表格中。然后，您必须联系销售代表征求他们的意见。最后，您必须逐一审查每笔交易，以预测其是否有可能成交。 

正确的预测销售分析平台可以自动完成所有这些操作。当预测模型根据从 CRM 和其他集成销售工具收集的数据自动运行预测时，您无需追踪销售代表。 

因此，数据驱动的决策会更快做出。预测模型允许销售经理现在加大对盈利新市场的投入，而不是等到季度末再做决策，从而错失收入。